互联网 VS 传统行业数据分析有啥异同

　　很多同学好奇：总说互联网数据分析，到底啥是互联网数据分析?和传统企业有啥区别?今天系统讲解下。 典型的传统企业 典型的传统企业，以制造业为代表的，商业模式是： 进原料，生产成产品 通过经销商，卖到全国 承担产品的售后、服务工作 因此，其部门划分通

　　很多同学好奇：总说互联网数据分析，到底啥是互联网数据分析?和传统企业有啥区别?今天系统讲解下。

　　传统企业之间也有差异，主要在于供应链。比如汽车、地产、家电、家具等重资产的传统企业，生产线、原料、装配、库存都是大工程。因此分析任务很重，不但要监控质量，控制成本，还得考虑合理分配任务，控制库存，等等问题。

　　在销售端，随着渠道形式的不同，也有分析差异。自营门店、电话销售、业务员跑单，是三种典型的销售方式，分析思路略有区别(如下图)。

　　互联网对传统企业最大的改造在于销售和营销端。在销售端，传统企业也能自建电商APP/小程序，直接做toC的生意。也能入驻电商平台，通过平台销售。在营销端，现在传统企业也很流行做自媒体矩阵，在各个新媒体平台上建账号，搞运营，搞社群。

　　典型的互联网企业，是短视频、直播、社群论坛、游戏、影视、音乐这一类应用。因为这一类应用提供给消费者的，压根就不是实体商品，而是游戏体验，音乐/视频体验，文字阅读，主播表演，互喷

　　由于没有实体产品，导致了整个供应链的分析完全不存在，实体店、售后自然也不存在了。同时，由于要交付虚拟商品给用户，所以技术开发的工作量特别大，相应的，分析的重点，也转移到我设计的APP用户体验如何?使用情况如何上。产品分析是一个重要议题。

　　在销售端，销售的形式也有巨大变化。这些虚拟产品，不再需要销售员推销，如何让用户用上APP，才是难题。因此互联网的推广部门，起到了类似传统企业销售的角色：通过应用商店、百度搜索、短视频广告、用户裂变等各种形式，把APP推广出去。相应地，推广成本也非常高昂，和实体企业渠道费类似。

　　很多互联网企业，提供的是O2O服务，为线下企业提供交易平台。一旦开始涉及线下，就有很多类似常见出现。比如仓储、物流等分析。

　　这些平台型互联网企业，需要向传统企业销售自己的服务，也离不开传统的电话/业务员销售渠道，因此衍生出：销售管理/销售运营类岗位，这些岗位对应的数据分析任务，和传统企业是类似的。

　　综上，可见：虽然名为互联网/传统企业，可在互联网+的大趋势下，有越来越多的场景是相通的。想要找到更高薪资，更合适自己的机会，不是简单分成互联网/传统，而是结合自己的经验，在某个领域多积累经验，才能拿到高P岗位。不认真研究场景，单纯刷SQL题，背诵AARRR，不但体现不出优势，还会因为竞争力差，被各路人马排挤。

　　当然，以上还只是简单的分类。有可能有些公司规模很大，旗下事业部都有很多分支，业务形态也更复杂。如果真的想一一具体搞清楚：到底这里是不是一个好的机会，那就直接带着理想的岗位JD，来知识星球问我吧，具体问题，具体讨论，进步更快。

　　【免责声明】本站内容转载自互联网，其相关言论仅代表作者个人观点绝非权威，不代表本站立场。如您发现内容存在版权问题，请提交相关链接至邮箱：，我们将及时予以处理。

　　本站内容转载自互联网，其发布内容言论不代表本站观点，如果其链接、内容的侵犯您的权益，烦请提交相关信息发邮件至我们将及时予以处理。

免责声明：本站所有信息均搜集自互联网，并不代表本站观点，本站不对其真实合法性负责。如有信息侵犯了您的权益，请告知，本站将立刻处理。联系QQ：1640731186