提升数据应用“内力修为”！马上消费荣获2022数据治理最佳实践奖

　　大数据时代下，于企业而言，如何有效挖掘数据价值，成为其首要问题。数据不顺，企业运营的“任督二脉”难以通畅，而这体现出数据治理的重要性。

　　近日，持消费金融牌照的马上消费凭借降低开发成本，沉淀数据资产以及提升数据质量等方面综合优势，荣获“2022数据治理最佳实践奖”，标志着马上消费在数字化发展路上持续发力。

　　正是因为马上消费多年对技术执着，其进一步夯实数据治理基础能力，特别是加强内部协同、打通数据竖井，融通数据要素，深挖数据价值等方面的不断实践。

　　2021年，央行发布《金融业数据能力建设指引》，旨在为金融机构开展数据工作指明方向、提供依据，引导金融机构加强数据战略规划、着力做好数据治理、强化数据安全保护、推动数据融合应用，充分释放数据要素价值。

　　另今年初，央行印发的《金融科技发展规划（2022-2025年）》中明确，要全面加强数据能力建设，在保障安全和隐私前提下推动数据有序共享与综合应用，充分激活数据要素潜能，有力提升金融服务质效。

　　由此可见，加强数据能力的建设，是金融机构必不可少的能力。具体来看，数字治理是基础，数字化转型是过程，数据赋能是结果。而这些是一个长期提升“内力修为”的过程，其中数据治理就如同“基本心法”，价值在于产生雄厚且灵活自如的力量。

　　长期以来，马上消费致力于大数据新基建，包括加强建设大数据平台能力基建、大数据模型能力基建及大数据治理能力基建。且整个多源异构数据治理体系旨在通过3大基础能力，赋能核心业务分析决策，实现降低开发成本、沉淀数据资产、提升数据质量、实现数据价值、驱动业务创新五方面业务价值。

　　更聚焦来看，数据算力方面，海量大数据处理需要具备持续高效可用的大数据算力，并能够方便低成本快速扩容，要求建设完善的大数据基础架构治理体系，保障稳定可靠的大数据计算资源。

　　数据应用方面，海量大数据带来了找数据用数据的巨大挑战，在数据海洋里要快速找到需要的数据，便捷地获取数据，要求建立一套完善的元数据治理体系，通过元数据服务保障数据应用的高效准确。

　　数据架构方面，为了避免重复数据建设，规避烟囱式数据孤岛，确保共用数据的完整性、一致性和准确性，要求建立统一的数据模型架构规范，形成统一数据模型标准等等。

　　此外，今年3月，重庆市第五届人民代表大会常务委员会第三十三次会议通过了《重庆市数据条例》。其中提到，市、区县（自治县）人民政府应当加强对数据工作的领导，将数据开发利用、数字经济等纳入国民经济和社会发展规划，建立协调机制统筹推进数据安全、数据要素市场、数据应用和区域协同等工作，发挥数据促进经济发展、服务改善民生、完善社会治理的作用。

　　作为一家坐落于重庆的科技驱动型金融机构，马上消费不断提升完善数据治理工作，为业务发展提供强大的数据引擎，通过沉淀数字化建设的实践经验，回馈于行业及社会，为我国数字经济建设添砖加瓦。

　　不仅如此，马上消费在数据治理方面形成了一套“自上而下、协调一致”的数据治理业务体系，包含八大领域，即数据治理机制、数据标准管理、数据质量控制、数据安全治理、数据应用体系、技术支撑体系、闭环管理机制、数据资产管理，能够有效覆盖数据全生命周期，全面支撑零售金融场景数据赋能。并朝着长效的数据治理机制、规范的数据标准管理体系、完善的数据质量管控体系、可控的数据安全治理体系、高效的数据应用体系、稳定的技术支撑体系6大目标快步迈进。

　　在数据治理前进道路上，马上消费已具备了完善的组织架构，明确数据资产业务责任部门及技术责任部门，落实数据治理责任主体，具有先进性、落地快、覆盖面广等优势。

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