课题丨中国智能经济的发展和产业变革

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近年来，人工智能技术取得了一系列新突破、新进展，在国民经济和社会发展中起到了日益重要的作用。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二○三五年远景目标的建议》（以下简称《建议》）将人工智能列为国家战略科技研发的首要领域，提出“十四五”期间产业体系、基础设施、公共服务与社会治理等领域智能化发展任务。为了落实《建议》精神，中国经济时报社、国研经济研究院组织国家发改委、科技部等相关部委和中国传媒大学专家，对中国智能经济的发展和产业变革的影响进行了研究。报告认为，展望我国“十四五”和2035年的发展蓝图，以人工智能为代表的智能技术体系将更加广泛而深入地融入到经济社会发展的各个领域，智能技术赋能的新产业、新业态、新模式、新机制将构成“智能经济”方阵，并成为推动经济增长和社会发展的重要驱动力。在人工智能起主要驱动作用的经济发展阶段即将到来之时，更加深刻而全面地理解智能经济的内涵，研判智能经济的发展走向，具有重要的前瞻意义。今天发表研究报告摘要，以飨读者。

摄影/孟丽娟

中国智能经济的发展和产业变革课题组

智能经济：人工智能起主要驱动作用的经济发展阶段

人工智能已成为全球科技创新创业的最大热点，在不同行业领域中展现了快速发展势头和巨大潜力。在能源和制造业领域，人工智能已成为提升能效和生产效率的重要技术手段；在交通物流领域，自动驾驶的“五级水平”评估体系，清晰地定义和展现了智能化的发展趋势；在城市和社区领域，人工智能在安防监控、应急管理、智慧服务等方面发挥了重要作用，极大地提高了社会治理和服务的智能化水平；在金融领域，人工智能日益成为交易决策和执行中不可或缺的技术手段；在医疗和健康服务领域，人工智能已成为辅助诊断乃至替代人工诊断的重要技术手段；在教育领域，人工智能可以在辅助命题、助学助考两方面发挥作用；在文化娱乐领域，人工智能大有用武之地，已经在棋牌电竞对战、诗词歌曲创作、影视动漫音乐特效等方面发挥了独特作用；在生活服务领域，人工智能在助残、养老、心理咨询疏导等服务中具有较大潜力，在人口老龄化、家庭小型化的社会中必将创造更大的经济社会价值。

从历史视角看，人类经济社会的智能化发展趋势是不可阻挡的。自电子计算机发明以来，人工智能就成为人类孜孜以求的科技进步方向。在21世纪前20年，人工智能在算法、算力和数据积累上都取得了长足进步。随着人工智能技术的进步，在不远的未来，诸如疾病诊断、语言翻译、汽车驾驶等许多需要知识或经验技能基础并根据场景设定来进行反映的劳动，都可以完全使用机器智能来完成；而诸如科技研发、艺术创作等具有探索性创造性的脑力劳动，也可以在很大程度上依靠机器智能的辅助来完成。到那时，人类的身体和精神都将获得高度的自由。而在更远的未来，人类的自然智能也将在一定程度上“人工智能化”，与机器智能高度融合、相互迁移，使得机器具有远程协作、适应环境、主动创造、发现事物、揭示规律能动性的必要智力。

从数字经济的发展全局看，全球经济数字化的发展浪潮，既来源于20世纪50年代以来持续深入进行的信息化革命，也来源于21世纪以来以智能化为主要特征的新一轮科技革命与产业变革。当前，全球数字经济即将进入智能化阶段，智能经济的技术要素、产业形态、商业模式加快萌发，并且成为数字经济的先锋力量。美国“智慧地球”和日本“超智能社会”等数字经济发展战略的提出，意味着发达国家数字经济的发展重心已经移向智能经济。

从全球竞争的前沿看，智能经济已逐渐成为全球创新活动的热点、企业竞争的焦点。当前，新冠肺炎疫情全球大流行使许多经济活动由线下转到线上，由集聚互动、密切往来改为远程互联、分散运行，大大增加了全球经济对智能化的内在需求。传统市场需求被抑制，传统经济运行和社会分配体系受到重大冲击，一些国家政府不得不采取超乎常规的财政金融刺激政策；市场需求、数据资源和金融资本都加速流向少数互联网平台型、软硬件系统集成型企业。未来5-10年，由这些信息技术领军企业推动的科技创新将加快转化，产生经济社会效益。量子计算、分布式能源技术、生物信息技术、智能化生物工程等与智能技术相关基础研发可能酝酿着重大突破；5G等超大容量移动通信、云计算存储、智能网联新能源汽车、智能化诊疗服务等智能化产业领域的全球市场将加速扩容。

从经济体制层面看，智能经济不仅仅是在智能技术体系中发展出的“新经济”形态，更是将整个经济活动架构于智能技术体系之上的经济体制变革，可以在很大程度上解决现有市场经济体系中存在的缺陷：智能经济以平台经济的形式，将设计、制造、服务等创造价值的过程与市场交易的过程相融合，预测供需特征、精准匹配供需，远程调控生产和物流，对市场变化进行动态决策反馈，并将金融体系和实体经济衔接为信息高度互通、交易逻辑互洽、资源统筹配置的有机体。这样，附着于经济活动的交易成本就显著下降，维系一个经济体高效运行所必需的市场规模相应降低，本地化、定制化生产服务更为普及，细分市场的供需匹配更加有效。率先完成智能化的经济体，无论规模大小，必将以高附加值的经济活动、高度优化的资源配置、动态均衡的宏观稳态等特征出现在全球经济方阵的领军地位。

我国发展智能经济的紧迫性和重要意义

智能经济是兼具科技创新和体制机制变革两方面特征的新型经济形态，是我国有望引领全球发展的重要领域和时代机遇：第一，我国已成为全球制造业的中心，面对国内日益升高的劳动力成本、来自后发国家的低成本替代式竞争，我国必须积极实施智能制造、“机器换人”，巩固我国在产能规模和产业链完整性方面的优势，避免落入“去工业化”陷阱。第二，我国在互联网普及和移动互联网全面覆盖的时期，形成了平台经济优势，在搜索引擎、智能终端、社交网络、电商物流、数字支付、文创娱乐、共享经济、线上线下融合型消费等领域，建立起以我国为中心、辐射海外市场的优势平台。只要加入先进的智能技术作为支撑，提高各平台业务模式的智能化水平，就能形成我国智能经济的主力方阵。第三，我国幅员辽阔，广大内陆地区特别是西北部地区人口相对稀疏、物流成本高，难以形成集聚发展优势、承接东部地区产业转移。实现均衡协调发展、同步实现现代化，必须另辟蹊径，发挥智能经济在远程协同、无人值守、低碳环保、线上就业和消费等方面的优势特征，建立适应于本地经济禀赋的现代化经济形态。

人工智能作为智能经济的引擎，是我国参与全球科技竞争的重大机遇。“智能化”是新一轮科技革命与产业变革的主导特征，人工智能是智能技术中居于领军地位的关键技术，是智能经济发展的引擎。发展人工智能技术，是信息技术领域的一场颠覆式创新，需要全新的程序语言、算法逻辑、硬件架构、系统平台等一系列技术要素，同时又离不开原有的一整套信息技术基础体系。因此，发达国家在人工智能领域具有先发优势，我国需要抓住技术体系变革带来的机遇，找到“弯道超车”的机会，构建起应用牵引创新、市场反哺研发的正向反馈机制，不断吸引更多经济要素投入人工智能领域。

人工智能作为智能经济的引擎，正在推动我国传统产业变革。尽管我国具有比较优势的产业领域不断发生变化，食药品、化工、建材、金属冶炼、纺织服装、机电、家居家电等传统产业领域仍将构成国民经济的支柱。抢先运用人工智能技术，赋能传统产业，将一部分传统产业转型升级为智能经济的组成部分，是我国巩固传统产业竞争优势的重要途经：智能化的新型研发工具，正在改写传统产业技术创新图谱；基于智能制造的个性化设计制造方式，为传统产业打开了广阔的细分市场；智能化的生产运营方式，则改变了传统产业的要素结构和空间分布。

“新基建”将加快我国智能经济的发展。当前，面对国际经贸博弈和新冠肺炎疫情后的全球变局，着眼于全球数字经济即将进入智能化阶段的大趋势，启动新一轮基础设施建设，正当其时。“新基建”既包括基于全新技术体系的新型基础设施，也包括传统基础设施的完善、延伸和升级。5G、数据中心、物联网、电动汽车充换电设备等新型基础设施，将会赋能公路、电网、医院、校园、工业园区等传统公共设施的智能化升级，形成智能经济的硬件基础。推动“新基建”，需要立足于我国城镇化进入中后期、人口老龄化加快、宏观杠杆率仍然偏高、少数关键设备制造仍受制于人等基础条件，选准投资方向，提高投资效率。要从发展智能经济的前瞻布局出发，完善基础设施分享经济社会发展成果的体制机制，充分调动民间投资，吸引外资，使我国在全球范围内率先实现若干类新型基础设施的广泛覆盖。

发展人工智能技术和智能经济的探索——以百度为例

百度立足搜索引擎业务，全面发展人工智能技术及其应用，是我国互联网行业领军企业之一。出于“技术理想”和对我国经济社会发展需求的深刻认识，百度敏锐地看到了人工智能的发展趋势和前景，看到了全球搜索引擎巨头从信息检索向人工智能进化的战略布局，坚定走科技自立自强道路，较早开始投资人工智能。自2010年起，百度将相当大一部分的研发投入用于尚未商业化的人工智能技术，成为我国人工智能领域的一支战略科技力量。

“十年磨一剑”，百度人工智能的研发投入不断增加，连续多年每年投入达到百度营收的15%左右，2019年达到185亿元，在中国五百强企业中，研发投入占营收比例排名第一。同时有一万多名工程师参与研发，近百万台服务器集群进行各种复杂运算，千亿级的参数和样本参与训练，万亿级数据来“喂养”百度大脑。凭借长周期技术积累、不计成本地刻苦攻关，百度已形成较完整的人工智能技术体系，重点应用领域取得突破。

在智能交通领域，百度以“阿波罗”平台为主体，形成软硬件一体化的系统集成优势。特别是在自动驾驶技术上，申请专利2900余项，位列中国第一。百度将自动驾驶技术对全世界开源开放，打破了国内外一些企业过去各自为政造成的技术封闭与割据，也为我国发挥超大规模经济体优势、抢占自动驾驶技术和应用制高点提供了重大机遇。

在人工智能技术的重要领域“深度学习”，百度紧追全球前沿，推出了自主可控的深度学习平台。百度推出的“飞桨”深度学习平台，是我国自主研发、率先开源、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。飞桨打破了国内人工智能开发者过度依赖国外开源深度学习框架的局限，有助于培育我国自主可控的产业链供应链。

在智能应用领域，百度推出“小度”智能屏，成为全球很受青睐的智能音箱产品，也为培育“智能消费”意识、打好智能经济的群众基础提供了重要平台。

在人工智能基础硬件领域，2011年起，百度开发自研了中国第一款云端全功能AI芯片“百度昆仑”，目前已量产约2万片。并与飞桨深度结合，打造全栈国产技术生态。同时，还开发出远场语音交互芯片“百度鸿鹄”等一系列人工智能基础硬件。

总结百度经验，加快探索人工智能应用新场景

推动智能经济的政府监管和社会服务模式创新

智能经济作为新兴的平台经济，在发展之初就需要做好制度设计，基于平台经济的发展规律，趋利避害，平衡好技术、平台（接口）、数据、资本、人才、创意、用户习惯等各类要素之间的关系，创造有利于各类市场主体竞相创造贡献、各类要素充分体现价值、经济效益得到合理分配的市场机制，让我国智能经济进入创新驱动、开放包容、有序公平竞争、风险有效防范化解的良性发展轨道。

我国发展智能经济，不仅要在技术上取得引领地位，还要充分发挥中国特色社会主义制度的显著优势，集中力量办大事。着力加强对信息通信技术、电信服务、互联网应用、交通、工程建设、制造业、金融、医疗、教育等各相关行业的统筹协调，把国家利益、社会效益摆在短期个体收益之上；统筹协调技术标准和基建投入方式，采取混合所有制、BOT等模式，建成全国互联互通、各行业无缝对接的“智慧国家”网络。

推进自主可控的人工智能深度学习平台研发应用

随着智能经济全面深入发展，人工智能技术开发平台将成为重要的科技和产业基础。人工智能技术的自立自强，是国家发展的战略支撑；而基础平台的建立和推广应用，则是为一个民族、一种文化立足于智能时代提供根本支点。决定了我国智能经济在全球的地位，关系到中华民族伟大复兴战略全局。

目前，我国已拥有国产化的深度学习平台，未来还须增强国产化深度学习平台对一线教学科研人员的支持。引导更多基础教育、高等教育研究人员主动使用国产深度学习平台。特别是要通过科研立项、国内学术论文的发表交流，形成一个活跃应用国产化深度学习平台的创新网络。

高校是培育未来我国科技研发人才的主阵地。我国自主的人工智能技术体系要全面推广应用，首先应当守住高校这一阵地。为此，需要加强顶层设计，由高校主导、企业一线研发人员共同编写教材，在相关专业开设选修课，对高校老师统一进行培训，帮助学生掌握并习惯使用我国自主的人工智能技术开发平台。在国产化平台产业应用和教学研究趋于成熟的基础上，应争取列入我国高等院校教学大纲和考试体系，列入国家职业认证和职业技能培训体系。

政策思考和行业展望

（报告执笔：李扬帆、陈铁宝）

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【中国经济时报--中国经济新闻网 http://www.cet.com.cn】

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