农业移动互联网英文(移动互联网企业英文)

Mark wiens

发布时间:2022-08-22

农业移动互联网英文(移动互联网企业英文)

 

互联网小常识:可运营型即必须提供7*24的电信级或准电信级宽带服务。其首先要解决技术选择和设备选型的问题。设备不一定是最先进的,但一定是最合适的。

《智慧农业(中英文)》2019—2020全部文章

小编整理了我刊创刊以来(2019—2020)所有的文章,分为特邀专稿、综合研究、信息感知与获取、信息处理与决策、智能管理与控制、智能装备与系统六个栏目和农业遥感与表型信息获取分析、农业传感器与物联网、农业大数据与人工智能、农业机器人与智能装备四个专题,文章题目、作者、卷期一目了然,为您写大论文和小论文提供必备素材,欢迎下载、参考和引用。

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特邀专稿

1、赵春江. 智慧农业发展现状及战略目标研究[J]. 智慧农业, 2019, 1(1): 1-7.

2、兰玉彬, 邓小玲, 曾国亮. 无人机农业遥感在农作物病虫草害诊断应用研究进展[J]. 智慧农业, 2019, 1(2): 1-19.

综合研究

1、高万林, 张港红, 张国锋, 黄峰, 吴德华, 陶莎, 王敏娟. 核心技术原始创新引领智慧农业健康发展[J]. 智慧农业, 2019, 1(1): 8-19.

2、赵一广, 杨亮, 郑姗姗, 熊本海. 家畜智能养殖设备和饲喂技术应用研究现状与发展趋势[J]. 智慧农业, 2019, 1(1): 20-31.

3、陈仲新, 郝鹏宇, 刘佳, 安萌, 韩波. 农业遥感卫星发展现状及我国监测需求分析[J]. 智慧农业, 2019, 1(1): 32-42.

4、徐旻, 张瑞瑞, 陈立平, 唐青, 徐刚. 智能化无人机植保作业关键技术及研究进展[J]. 智慧农业, 2019, 1(2): 20-33.

5、滕光辉. 畜禽设施精细养殖中信息感知与环境调控综述[J]. 智慧农业, 2019, 1(3): 1-12.

6、李凯亮, 舒磊, 黄凯, 孙元昊, 杨帆, 张宇, 霍志强, 王彦飞, 王心怡, 卢巧玲, 张亚成. 太阳能杀虫灯物联网研究现状与展望[J]. 智慧农业, 2019, 1(3): 13-28.

7、曹玉栋, 祁伟彦, 李娴, 李哲敏. 苹果无损检测和品质分级技术研究进展及展望[J]. 智慧农业, 2019, 1(3): 29-45.

8、黄文江, 师越, 董莹莹, 叶回春, 邬明权, 崔贝, 刘林毅. 作物病虫害遥感监测研究进展与展望[J]. 智慧农业, 2019, 1(4): 1-11.

9、黄岩波. 美国密西西比三角洲农业航空和精准农业技术研发现状、展望与启示(英文)[J]. 智慧农业, 2019, 1(4): 12-30.

10、孔繁涛, 朱孟帅, 孙坦. 现代信息技术在农业领域的应用分析与建议——互联网企业进军农业引发的思考[J].智慧农业, 2019, 1(4): 31-41.

11、何雄奎. 中国精准施药技术和装备研究现状及发展建议[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(1): 133-146.

12、曹宏鑫, 葛道阔, 张文宇, 张伟欣, 曹静, 梁万杰, 宣守丽, 刘岩, 吴茜, 孙传亮, 张玲玲, 夏吉安, 刘永霞, 陈昱利, 岳延滨, 张智优, 万倩, 潘月, 韩旭杰, 吴菲. 农业模型发展分析及应用案例[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(1): 147-162.

信息感知与获取

1、朱姜蓬, 岑海燕, 何立文, 何勇. 农情监测多旋翼无人机系统开发及性能评估[J]. 智慧农业, 2019, 1(1): 43-52.

2、陈桂芬, 赵姗, 曹丽英, 傅思维, 周佳鑫. 基于迁移学习与卷积神经网络的玉米植株病害识别[J]. 智慧农业, 2019, 1(2): 34-44.

3、江梅, 孙飒爽, 何东健, 宋怀波. 融合K-means聚类分割算法与凸壳原理的遮挡苹果目标识别与定位方法[J]. 智慧农业, 2019, 1(2): 45-54.

4、李淼, 王敬贤, 李华龙, 胡泽林, 杨选将, 黄小平, 曾伟辉, 张建, 房思思. 基于CNN和迁移学习的农作物病害识别方法研究[J]. 智慧农业, 2019, 1(3): 46-55.

5、吴华瑞. 基于深度残差网络的番茄叶片病害识别方法[J]. 智慧农业, 2019, 1(4): 42-49.

6、杨亚男, 康洋, 樊晓, 常亚栋, 张瀚文, 张宏鸣. 基于地形特征的无人机遥感梯田影像边缘提取方法[J]. 智慧农业, 2019, 1(4): 50-61.

7、冯青春, 陈建, 成伟, 王秀. 面向番茄植株相近色目标识别的多波段图像融合方法[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 126-134.

信息处理与决策

1、诸叶平, 李世娟, 李书钦. 作物生长过程模拟模型与形态三维可视化关键技术研究[J]. 智慧农业, 2019, 1(1): 53-66.

2、梁昊, 刘思辰, 张一诺, 吕科. 农产品信息区块链技术架构设计及应用展望[J]. 智慧农业, 2019, 1(1): 67-75.

3、张晓涵, 尹长川, 吴华瑞. 面向大规模农田生境监测的无线传感器网络节能优化策略[J]. 智慧农业, 2019, 1(2): 55-63.

4、游炯, 裴志远, 王飞. 基于多源农地空间数据的两区划定应用研究[J]. 智慧农业, 2019, 1(3): 56-66.

5、朱南阳, 吴昊, 尹达恒, 王志强, 蒋永年, 郭亚. 基于长短时记忆网络(LSTM)的蟹塘溶解氧估算优化方法[J]. 智慧农业, 2019, 1(3): 67-76.

6、代芬, 邱泽源, 邱倩, 刘楚健, 黄国增, 黄雅琳, 邓小玲. 基于拉曼光谱和自荧光光谱的柑橘黄龙病快速检测方法[J]. 智慧农业, 2019, 1(3): 77-86.

7、马新明, 马兆务, 许鑫, 席磊, 熊淑萍, 李海洋. 信息农机农艺技术融合的小麦智慧生产模式研究[J]. 智慧农业, 2019, 1(4): 62-71.

8、梁昊, 刘思辰, 张一诺, 吕科. 面向农产品交易流程的多链式区块链应用技术研究[J]. 智慧农业, 2019, 1(4): 72-82.

9、刘鉴, 任爱新, 刘冉, 纪涛, 刘慧英, 李明. 考虑日光温室空间异质性的黄瓜叶片湿润时间估算模型研究[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 135-144.

10、邵国敏, 王亚杰, 韩文霆. 基于无人机多光谱遥感的夏玉米叶面积指数估算方法[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 118-128.

11、刘恬琳, 朱西存, 白雪源, 彭玉凤, 李美炫, 田中宇, 姜远茂, 杨贵军. 土壤有机质含量高光谱估测模型构建及精度对比[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 129-138.

12、陈爱莲, 李家裕, 张圣军, 朱玉霞, 赵思健, 孙伟, 张峭. 卫星遥感估产技术在大豆区域收入保险中的应用[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 139-152.

智能管理与控制

1、周超, 徐大明, 吝凯, 陈澜, 张松, 孙传恒, 杨信廷. 基于近红外机器视觉的鱼类摄食强度评估方法研究[J]. 智慧农业, 2019, 1(1): 76-84.

2、吴文斌, 史云, 周清波, 杨鹏, 刘海启, 王飞, 刘佳, 王利民, 张保辉. 天空地数字农业管理系统框架设计与构建建议[J]. 智慧农业, 2019, 1(2): 64-72.

3、刁兴良, 杨再洁, 李奇峰, 于景鑫, 郑文刚, 史磊刚. 基于多源数据的华北平原夏玉米种植区划研究[J]. 智慧农业, 2019, 1(2): 73-84.

4、张海峰, 李杨, 张宇, 宋丽娟, 唐立新, 毕洪文. 基于云服务的棚室蔬菜智能终端系统设计与实现——以黑龙江省为研究案例[J]. 智慧农业, 2019, 1(3): 87-99.

5、季云洲, 都盛佳, 纪同奎, 宋怀波. 基于嵌入式系统的小麦条锈病远程监测平台设计与试验[J]. 智慧农业, 2019, 1(3): 100-112.

6、吴才聪, 方向明. 基于北斗系统的大田智慧农业精准服务体系构建[J]. 智慧农业, 2019, 1(4): 83-90.

智能装备与系统

1、高国华, 董增雅, 孙晓娜, 王皓. 基于3D打印的柔性机械手研制及试验研究[J]. 智慧农业, 2019, 1(1): 85-95.

2、杜娟, 李敏, 金诚谦, 印祥. 拖拉机自动转向试验台研制[J]. 智慧农业, 2019, 1(2): 85-93.

3、朱航, 李宏泽, 黄钰, 于海涛, 董云哲, 李君兴. 施药技术参数对旋翼植保无人机喷雾特性的影响[J]. 智慧农业, 2019, 1(3): 113-122.

4、王娇娇, 徐波, 王聪聪, 杨贵军, 杨忠, 梅新, 杨小冬. 作物长势监测仪数据采集与分析系统设计及应用[J]. 智慧农业, 2019, 1(4): 91-104.

专题--农业遥感与表型信息获取分析

互联网小常识:OSPF使用分布式链路状态协议,当链路状态发生变化时用洪泛法向所有路由器发送此信息,一个区域内路由器的个数不超过200个。BGP-4采用了路由向量(path vector)路由协议。BGP发言人之间的通信需要先建立TCP连接。

1、杨成海. 机载遥感系统在精准农业中的应用(英文)[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(1): 1-22.

2、徐凌翔, 陈佳玮, 丁国辉, 卢伟, 丁艳锋, 朱艳, 周济. 室内植物表型平台及性状鉴定研究进展和展望[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(1): 23-42.

3、刘园, 周清波, 余强毅, 吴文斌. 基于遥感数据的大尺度区域水田空间格局及生态服务价值变化分析[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(1): 43-57.

4、万亮, 岑海燕, 朱姜蓬, 张佳菲, 杜晓月, 何勇. 基于纹理特征与植被指数融合的水稻含水量无人机遥感监测[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(1): 58-67.

5、付元元, 杨贵军, 段丹丹, 张永涛, 顾晓鹤, 杨小冬, 徐新刚, 李振海. AVIRIS高光谱数据空-谱特征在植被分类中的对比分析[J]. 智慧农业(中英文), 2020,2(1): 68-76.

6、于丰华, 许童羽, 郭忠辉, 杜文, 王定康, 曹英丽. 基于红边优化植被指数的寒地水稻叶片叶绿素含量遥感反演研究[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(1): 77-86.

7、刘守阳, 金时超, 郭庆华, 朱艳, Fred Baret. 基于数字化植物表型平台(D3P)的田间小麦冠层光截获算法开发[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(1): 87-98.

8、夏雪, 孙琦鑫, 侍啸, 柴秀娟. 基于轻量级无锚点深度卷积神经网络的树上苹果检测模型[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(1): 99-110.

9、吴刚, 彭要奇, 周广奇, 李晓龙, 郑永军, 严海军. 基于多光谱成像和卷积神经网络的玉米作物营养状况识别方法研究[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(1): 111-120.

10、周成全,叶宏宝,俞国红,胡俊,徐志福.基于机器视觉与深度学习的西兰花表型快速提取方法研究[J].智慧农业(中英文),2020,2(1):121-132.

专题--农业传感器与物联网

1、王培龙, 唐智勇. 农产品质量安全纳米传感应用研究分析与展望[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 1-10.

2、杨星, 舒磊, 黄凯, 李凯亮, 霍志强, 王彦飞, 王心怡, 卢巧玲, 张亚成. 太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 11-27.

3、汪进鸿, 韩宇星. 用于作物表型信息边缘计算采集的认知无线传感器网络分簇路由算法[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 28-47.

4、 顾浩, 王志强, 吴昊, 蒋永年, 郭亚. 基于荧光法的溶解氧传感器研制及试验[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 48-58.

5、 矫雷子, 董大明, 赵贤德, 田宏武. 基于调制近红外反射光谱的土壤养分近场遥测方法研究[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 59-66.

6、朱登胜, 方慧, 胡韶明, 王文权, 周延锁, 王红艳, 刘飞, 何勇. 农机远程智能管理平台研发及其应用[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 67-81.

7、金洲, 张俊卿, 郭红燕, 胡宜敏, 陈翔宇, 黄河, 王红艳. 水肥浓度智能感知与精准配比系统研制与试验[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 82-93.

8、张仲雄, 李斌, 冯盼, 张盼, 来海斌, 胡瑾, 张海辉. 基于植株需光差异特性的设施黄瓜立体光环境智能调控系统[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 94-104.

9、洪葳, 胥保华, 刘升平. 蜂群多特征长期监测系统设计与试验研究[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 105-114.

10、杨选将, 李华龙, 李淼, 胡泽林, 廖建军, 刘先旺, 郭盼盼, 岳旭东. 蜂群箱体关键参数在线监测系统与性能测试[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 115-125.

专题--农业大数据与人工智能

1、李道亮, 刘畅. 人工智能在水产养殖中研究应用分析与未来展望[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 1-20.

2、韩书庆, 张晶, 程国栋, 彭英琦, 张建华, 吴建寨. 奶牛跛行自动识别技术研究现状与挑战[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 21-36.

3、李华龙, 李淼, 詹凯, 刘先旺, 杨选将, 胡泽林, 郭盼盼. 蛋鸡设施养殖环境质量评价预测模型构建方法及性能测试[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 37-47.

4、郭威, 吴华瑞, 朱华吉. 设施温室影像采集与环境监测机器人系统设计及应用[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 48-60.

5、Paulo FLORES, 张昭, Jithin MATHEW, Nusrat JAHAN, John STENGER. 利用图像和机器学习检测大豆作物幼苗期玉米杂苗(英文)[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 61-74.

6、魏靖, 王玉亭, 袁会珠, 张梦蕾, 王振营. 基于深度学习与特征可视化方法的草地贪夜蛾及其近缘种成虫识别[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 75-85.

7、张燕, 李庆学, 吴华瑞. 基于核相互子空间法的番茄叶部病害快速识别模型[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 86-97.

8、孙浩然, 孙琳, 毕春光, 于合龙. 基于粒子群与模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 98-107.

9、喻沩舸, 吴华瑞, 彭程. 基于Lasso回归和BP神经网络的蔬菜短期价格预测组合模型研究[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 108-117.

专题--农业机器人与智能装备

1、陈学庚, 温浩军, 张伟荣, 潘佛雏, 赵岩. 农业机械与信息技术融合发展现状与方向[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(4): 1-16.

2、吴剑桥, 范圣哲, 贡亮, 苑进, 周强, 刘成良. 果蔬采摘机器手系统设计与控制技术研究现状和发展趋势[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(4): 17-40.

3、王春雷, 李洪文, 何进, 王庆杰, 卢彩云, 陈立平. 自动导航与测控技术在保护性耕作中的应用现状和展望[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(4): 41-55.

4、周航,张顺路,翟毅豪, 王松, 张春龙, 张俊雄, 李伟. 天然橡胶割胶机器人视觉伺服控制方法与割胶试验[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(4): 56-64.

5、李扬, 张萍, 苑进, 刘雪美. 白芦笋采收机器人视觉定位与采收路径优化方法[J].智慧农业(中英文), 2020, 2(4): 65-78.

互联网小常识:SNMP优点:简单,易于实现、支持广泛、操作原于简捷、性能高。缺点:SNMP建立在无连接的传输协议之上,另外它是非面向对象的,不支持分布式管理。

6、冯青春, 王秀, 邱权, 张春凤, 李斌, 徐瑞峰, 陈立平. 畜禽舍防疫消毒机器人设计与试验[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(4): 79-88.

7、丁幼春, 王绪坪, 彭靖叶, 夏中州. 轮式谷物联合收获机视觉导航系统设计与试验[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(4): 89-102.

8、苗中华, 余孝有, 徐美红, 何创新, 李楠, 孙腾. 基于图像处理多算法融合的杂草检测方法及试验[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(4): 103-115.

9、胡小鹿, 梁学修, 张俊宁, 梅岸君, 吕程序. 中国智能农机装备标准体系框架构建与研制建议[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(4): 116-123.

10、王昌陵, 何雄奎, Jane BONDS, 齐鹏, 杨苡, 高万林. 不同飞行参数下八旋翼植保无人机下洗气流场对雾滴沉积分布特性的影响[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(4): 124-136.

11、陈栋, 陈天恩, 姜舒文, 张驰, 王聪, 鲁梦瑶. 基于订单位置聚类的雏鸡配送车辆调度优化模型[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(4): 137-148.

12、吴应新, 吴剑桥, 杨雨航, 李沐桐, 甘玲, 贡亮, 刘成良. 油电混合果园自动导航车控制器硬件在环仿真平台设计与应用[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(4): 149-164.

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《智慧农业(中英文)》

《智慧农业(中英文)》(季刊)是由中华人民共和国农业农村部主管,中国农业科学院农业信息研究所主办,《智慧农业(中英文)》编辑委员会学术指导,《智慧农业(中英文)》编辑部编辑出版的国内外公开发行的农业科学类学术期刊。期刊聚焦农业信息技术发展前沿与热点,刊载和传播国内外最新研究成果,通过搭建高水平学术交流平台,引领学术研究方向,服务行业科学决策,培养高水平创新人才,促进学科发展。期刊于2020年被评为中国农林核心期刊。

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互联网小常识:透明网桥有以下三个特点:(1)网桥负责路由选择,结点不负责,网桥对结点透明(2)透明网桥用于连接两个MAC层协议相同的网段(3)即插即用,安装方便。

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