人工智能定义(对人工智能的看法)

 

前言

根据9月1日新华社消息，2022世界人工智能大会在上海召开。人工智能大会里面有不少有趣的黑科技，比如有AI消防救援机器狗、还有给口红做质检的AI小黑盒、甚至有只需要输入几个词语就能生成图画的AI绘画工具。

这些黑科技展现了人工智能正在慢慢融入我们的生活中，更是为经济社会发展注入新动能。我们能够做的就是尽量主动拥抱人工智能时代的到来，并把握住这次机遇。

为什么要了解人工智能的知识点？

那是因为人们对人工智能所涵盖的知识点越细致周全，明晰不同内容之间的边界和联系，那么对人工智能的理解就越清晰。也就越容易从由点到线、由线到面、由面到体，明晰人工智能宏大复杂的知识网络。

互联网小常识：outside为外部端口，安全级别为0，inside为内部端口，安全级别为100，安全级别的取值范围为1-99，值越大越安全。

毕竟认知是人类智能的重要表现，规范化的知识点就是认知的基石。

人工智能知识点

知识模块一——可计算理论与图灵机:可计算理论、图灵机模型和图灵测试、人工智能主流算法(符号主义、连接主义和行为主义)、国内外人工智能发展重要事件。

知识模块二——知识表达与推理：知识表示方法、命题逻辑和谓词逻辑及其推理方法、知识图谱推理、贝叶斯网络与概率推理、因果推理。

知识模块三——搜索探寻与问题求解:贪婪最佳优先搜索、启发式搜索A*搜索、搜索算法的性能分析、Minimax搜索、Alpha-Beta剪枝搜索和蒙特卡洛树搜索。

知识模块四——机器学习:模型评估与参数估计、线性回归模型、决策树、聚类、特征降维、演化学习和进阶机器学习等。

知识模块五——神经网络与深度学习:感知器模型、梯度下降和误差反向传播算法、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制、网络优化与正则化、进行深度学习算法等。

互联网小常识：网络关键设备选型的基本原则是：a、选择成熟的主流产品，最好是一家厂商的产品。 b、主干设备一定要留有一定的余量，注意系统的可扩展性。c、对于新组建网络一定要在总体规划的基础上选择新技术、新标准与新产品，避免因小失大。

知识模块六——强化学习:马尔科夫决策过程、贝尔曼方程、基于表格求解法的策略评估与优化、强化学习中探索与利用的平衡、基于近似求解法的策略评估与优化以及基于策略的强化学习。

知识模块七——人工智能博弈:博弈论概念与纳什均衡、虚拟遗憾最小化算法、Gale-Shapely 算法、多智能体博弈算法。

知识模块八——人工智能伦理与安全:可信公平人工智能、人工智能可解释性和算法攻击与防守。

知识模块九——人工智能架构与系统:人工智能算法支撑技术链、人工智能芯片(GPU、XPU和类脑芯片等）和分布式深度学习优化等内容。

知识模块十——人工智能应用:利用人工智能模型和算法来实现自然语言中的机器翻译、视觉理解中的图像分类、机器人中的行为控制和科学计算等具体例子。

老斜说

人工智能从各种层面上来说都是我国数字化转型的关键支撑，属于需要产业加速发展抢占战略高地的领域。

在这种情况下，对个人来说想办法从事学习这一领域，大概率是未来跨越阶层最重要的机遇。毕竟兔子推动城镇化，房地产就火热，兔子推动互联网，互联网就爆火，兔子推新能源，新能源就疯涨。

如果想要试试可以用下面这本书，这本书从实践出发，通过具体的示例、较少的理论和易学的Python框架直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。

说实话，这对数学或者理论能力比较差的人相当友好。

互联网小常识：Aironet 1100 系列接入点是一款无线局域网接发器，主要用于独立无线网络的中心点或无线网络和有线网络之间的连接点。这款接入点设备主要是为企业办公环境而设计，兼容IEEE802.11b与IEEE802.11g，工作在2.4GHz频段，使用IOS操作系统。

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