人工智能 金融(人工智能 金融科技 量化)

 

量化投资并非新兴事物，在华尔街已经有近40年的发展历史。在国内，随着量化投资的概念逐渐深入人心以及金融科技的快速进步，不仅拓宽量化投资投研边界、还强化科学决策、提升投资收益。

当下，量化投资结合人工智能，以人工智能替代投资者在某些环节中做决策，能极大地减少情绪波动的影响，增强投资的一致性，可以大幅提升投资的稳定；机器学习为传统多因子体系提供了强大的算法工具箱，量化行业的工作流从数据、因子、简单回归，变成了数据、特征、因子、海量算法，表达与提取投资信息的能力大幅提升。从单因子到量化模型进而到‘人工智能+量化投资’是量化投资本质的飞跃。由此可见，在互联网技术逐步成熟的今天，以大数据、云计算、人工智能为代表的创新技术正在影响众多行业，金融行业更成为市场的焦点。大数据、人工智能等技术的飞速进展，金融投资也正在由人主导逐步转向由科技引领，对传统金融行业而言，Tech is eating Finance已经成为现实。一家Fintech公司，超过80%的岗位设置和职能要求已与科技公司无异…..面对这样的发展趋势，致力于在金融行业深耕的人，除了构建基本的金融框架和知识体系，还应该具备怎样的复合和可迁移的能力？

7月16日，上海高级金融学院金融MBA项目重磅推出SAIF金融MBA教授公开课，由上海交通大学上海高级金融学院会计学教授、中国金融研究院副院长、上海高金金融研究院联席院长李峰教授倾情呈现，带领同学们站在全球视角下，聚焦中国市场，深度解析量化投资的趋势与方向，以及在科技席卷金融行业的背景下，金融从业者能力模型的重构。

时间：7月16日（周六） 14：00

联合主办：上海高金金融研究院&上海高级金融学院金融MBA

议程：

14：00-15：00 主题演讲：量化投资的趋势与方向

李峰上海交通大学上海高级金融学院会计学教授

中国金融研究院副院长上海高金金融研究院联席院长

15：00-15：40SAIF金融MBA项目宣讲

15：40-16：00 互动与交流

【教授简介】

李峰

互联网小常识：基础服务器一般是只有1个CPU，工作组级服务器一般支持1-2个CPU,部门级服务器一般支持2-4个CPU，企业级服务器一般支持4-8个CPU。

上海交通大学上海高级金融学院会计学教授

中国金融研究院副院长

上海高金金融研究院联席院长

李峰教授于2015年全职回国， 2016年至2018年担任上海高级金融学院学位项目副院长。

加盟SAIF之前，李峰教授曾任职于密西根大学罗斯商学院， 2004年至2011年担任安永讲席会计学助理教授，2011年成为Harry Jones讲席会计学副教授（终身教职）。

李峰教授的研究领域包括财务报表分析、大数据文本挖掘、资产定价与风险管理，其论文发表在Journal of Accounting Research,Journal of Accounting and Economics, The Accounting Review, Management Science, 以及 Journal of Financial Economics 等国际著名学术期刊。由于在科研和学术上的卓越贡献，2018年美国会计学会授予李峰教授会计文献杰出研究贡献奖，表彰其过去15年内对会计学教育、实践或未来会计学研究做出独特重大的贡献。李峰教授于2020年获得上海交通大学教书育人奖。

互联网小常识：信息的安全传输包括两个基本部分：（1）对发送的信息进行安全转换（如信息加密），实现信息的保密性。或者附加一些特征信息，以便进行发送方身份验证。（2）发送和接收双方共享的某些信息（如加密密钥），这些信息除了对可信任的第三方外，对于其他用户是保密的。为了信息的安全传输，通常需要一个可信任的第三方。

目前，李峰教授讲授的课程包括金融创新,财务报告和分析，决策者的会计精要等。李峰教授于2005在芝加哥大学获得工商管理学（会计和金融经济领域）博士学位。

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http://mtw.so/5sV750

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互联网小常识：网桥工作在数据链路层，作用主要是a实现异构网络的互联b通过接收、转发和地址过滤的方式实现互联网络的通信。

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