移动互联网 论文(移动互联网论文1000字)
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- 在昂贵的访问环境中进行合作;
- 扎根美国：县际移民网络的停滞和隔离;
- 为信息传播生成简单的有向社会网络图;
- KnitCity：基于机器学习的博弈论框架，用于预测评估和地震风险政策设计;
- 新闻来源可靠性新闻评价的结构化分析;
- 将弹性评估纳入交通规划实践的定量措施：德克萨斯州研究;
- 量子计算机作为生存风险的放大器;
- 组织犯罪：西西里黑手党的实证分析;
- 边赋能元界：元界与移动边计算的融合;
在昂贵的访问环境中进行合作
原文标题： Cooperation in costly-access environments
地址：http://arxiv.org/abs/2205.02316
作者： Hugo Perez-Martinez, Carlos Gracia-Lazaro, Fabio Dercole, Yamir Moreno
摘要： 理解生物和社会系统中的合作行为是一项科学挑战，是过去几十年深入研究的对象。已经提出了许多机制来解释这些系统中合作的存在和持久性，这表明没有唯一的解释，因为不同的场景有不同的可能驱动力。在本文中，我们提出了一个模型来研究自愿参与除了与合作相关的成本外还涉及合作互动的获取成本的情况。提议的代价高昂的囚徒困境是一种自愿参与且代价高昂的对称捐赠博弈，打破了自愿囚徒困境的弃权者和参与者之间的对称性。平均场方法表明，在混合良好的人群中，动态总是导致系统弃权。然而，根据返回参数，结构化种群中的数值模拟显示出单一战略、多稳定和共存阶段之间的交替行为。这种行为通过对战略主题的理论分析得到充分解释，过渡由这些主题的稳定性变化决定。
扎根美国：县际移民网络的停滞和隔离
原文标题： Rooted America: Immobility and Segregation of the Inter-county Migration Networks
地址：http://arxiv.org/abs/2205.02347
作者： Peng Huang, Carter T. Butts
摘要： 尽管流行的说法是美国是一个流动的土地，但其内部移民率几十年来一直在下降，并达到历史最低点。经济和相关因素能够解释这一趋势的一部分，但大部分原因仍未得到解释。在这里，我们提出了一个系统的美国内部移民关系模型，将人口、经济、政治和地理因素与内生社会机制相结合，目的是确定限制移民率的因素。我们使用有价值的时间指数族随机图模型来实现这个模型，允许我们将其校准到 2011-2015 年期间美国县际移民流动的（有价值的）网络。我们的分析揭示了一种分段不动的模式，即更少的人在不同政治背景、城市化水平和种族构成的县之间迁移。使用敲除实验探索我们的模型表明，如果分段固定机制失效，在研究期间将观察到大约 300 万 (17%) 的跨县移民。这一分析表明，当前时代的内部迁移不仅受人口和经济因素的驱动，还受到文化和政治因素的驱动。它还揭示了美国地理固定不变的社会和政治分歧。
为信息传播生成简单的有向社会网络图
原文标题： Generating Simple Directed Social Network Graphs for Information Spreading
地址：http://arxiv.org/abs/2205.02485
作者： Christoph Schweimer, Christine Gfrerer, Florian Lugstein, David Pape, Jan A. Velimsky, Robert Elsässer, Bernhard C. Geiger
摘要： 在线社会网络是日常生活中与朋友保持联系和分享信息的主要媒介。在 Twitter 中，用户可以通过关注其他用户与其他用户建立联系，这些用户反过来也可以关注。近年来，研究人员研究了社会网络的几个属性，并设计了随机图模型来描述它们。这些方法中的许多要么专注于无向图的生成，要么专注于创建有向图，而不对倒数（即两个节点之间的两个相反方向的有向边）和有向边之间的依赖关系进行建模。我们提出了一种生成有向社会网络图的方法，该方法创建互惠和有向边，并考虑各个度数序列之间的相关性。我们的模型依赖于 Twitter 中爬取的有向图，其中的信息 w.r.t.一个话题被交换或传播。虽然这些图表现出高聚类系数和随机节点对之间的小平均距离（这在现实世界的网络中很典型），但它们的度数序列似乎遵循 chi^2-分布而不是幂律。为了实现高聚类系数，我们应用了保留节点度的边重连程序。我们比较爬取的图和创建的图，并在其上模拟信息传播和流行病传播的某些算法。结果表明，创建的图表现出与现实世界图非常相似的拓扑和算法属性，提供了证据表明它们可以用作社会网络分析中的主体。此外，我们的模型具有高度可扩展性，这使我们能够创建具有与相应现实世界网络几乎相同的属性的任意大小的图。
KnitCity：基于机器学习的博弈论框架，用于预测评估和地震风险政策设计
原文标题： KnitCity: a machine learning-based, game-theoretical framework for prediction assessment and seismic risk policy design
地址：http://arxiv.org/abs/2205.02679
作者： Adèle Douin, J. P. Bruneton, Frédéric Lechenault
摘要： 针织面料在变形时会表现出类似雪崩的事件：通过与地震类比，我们有兴趣预测这些针织地震。然而，与大多数类似的地震模型一样，由于这些事件的时间间歇性和尺度不变性，相应时间序列的特殊统计数据严重危害了这一努力。但更重要的是，这样的预测很难it评估：根据预测内容的选择，结果可能非常不同，而且不容易比较。此外，预测模型可以使用各种通用指标进行训练，这些指标忽略了手头问题的一些重要特性，在我们的例子中是地震风险。最后，这些模型通常没有提供关于在实践中使用这些预测的最佳方式的明确策略。在这里，我们介绍了一个框架，该框架不仅可以设计、评估和比较预测变量，还可以设计决策政策：一个地震活跃的模型 it city 受到在针织织物机械响应中观察到的噼啪动力学的影响。因此，我们继续研究 KnitCity 的人口，引入一项政策，通过该政策，镇长可以决定要么让人们留在里面，以防发生重大事件导致人员伤亡，要么撤离城市，这需要支付每日费用。该政策仅依赖于过去的地震观测。我们使用强化学习环境和基于人工神经网络的各种时间序列预测器来构建有效的策略。通过在预测变量上引入物理动机度量，该机制允许对它们在决策过程中的相关性进行定量评估和比较。
新闻来源可靠性新闻评价的结构化分析
原文标题： A Structured Analysis of Journalistic Evaluations for News Source Reliability
地址：http://arxiv.org/abs/2205.02736
作者： Manuel Pratelli, Marinella Petrocchi
摘要： 在当今信息混乱的时代，许多组织正在着手验证网络和社交媒体上发布的新闻的真实性。特别是，一些机构正在探索在线媒体的世界，并通过主要是手动过程，对世界各地新闻来源的可信度和透明度进行排名。在本文中，我们评估了两种用于评估在线媒体将其读者暴露于虚假信息的风险的程序。这些程序由 NewsGuard 和 The Global Disinformation Index 规定，这两个著名的组织通过良好的新闻实践来打击 d/错误信息。具体来说，考虑到一组固定的媒体，我们检查了有多少媒体在两个程序中被同等评价，以及哪些方面导致了评估中的分歧。我们的分析结果显示出良好的一致性，我们认为这具有双重价值：它加强了程序的正确性并为其自动化奠定了基础。
将弹性评估纳入交通规划实践的定量措施：德克萨斯州研究
原文标题： Quantitative Measures for Integrating Resilience Assessment into Transportation Planning Practice: Study of the State of Texas
地址：http://arxiv.org/abs/2205.02758
作者： Cheng-Chun Lee, Akhil Rajput, Chia-Wei Hsu, Chao Fan, Faxi Yuan, Shangjia Dong, Amir Esmalian, Hamed Farahmand, Flavia Ioana Patrascu, Chia-Fu Liu, Bo Li, Junwei Ma, Ali Mostafavi
摘要： 本研究的目的是提出一个系统级框架，通过量化措施来评估道路网络的弹性。本文提出的框架可以帮助交通机构主动将弹性考虑纳入规划和项目开发，并有效地理解当前道路网络的弹性性能。本研究确定并实施了四个量化指标，根据道路网络弹性的关键维度对道路段的关键性进行分类，并提出了两个综合指标来结合所有指标，以显示道路段在弹性方面的整体表现。对德克萨斯州的道路网络进行了案例研究，以证明在实际场景中实施该框架的有效性。由于本研究中使用的数据可用于其他州和国家，因此本研究中提出的框架可以被全球其他交通机构采用，用于区域交通弹性评估。
量子计算机作为生存风险的放大器
原文标题： Quantum computers as an amplifier for existential risk
地址：http://arxiv.org/abs/2205.02761
作者： Benjamin F. Schiffer
摘要： 量子计算有望对社会产生深远的影响。在这项工作中，我们讨论了对人类生存风险的潜在后果。即使大规模容错量子计算的时间表仍不清楚，但量子计算机很可能最终会在某些实际应用中实现指数级加速。我们将量子模拟确定为这方面最相关的应用，并定性地勾勒出不同的风险轨迹。预计量子计算对存在风险的放大和减轻影响。为了防止量子计算成为生存风险的放大器，我们呼吁科学界加大努力，降低未来潜在的量子风险。这一观点旨在为讨论量子计算的技术风险增加一个新的视角。
组织犯罪：西西里黑手党的实证分析
原文标题： Organizing Crime: an Empirical Analysis of the Sicilian Mafia
地址：http://arxiv.org/abs/2205.02310
作者： Michele Battisti, Andrea Mario Lavezzi, Roberto Musotto
摘要： 在本文中，我们通过社会网络分析和联系形成的计量经济学分析研究了西西里黑手党的一大群成员的组织结构。我们的主要结果如下。 i) 黑手党网络是一个根据其犯罪性质调整的小世界网络，具有很强的分散性。 ii) 黑手党老大并不总是网络的中心。特别是，与 Baccara 和 Bar-Isaac 的预测一致，我们确定了网络中的细胞主导的层次结构：关键成员不是中心成员，而是与具有中心位置的亲戚相连。 iii) 如果两个智能体属于同一个 Mandamento，如果他们共享大量相似的任务，则两个智能体之间形成链接的概率会更高，而作为老板会降低它们之间形成链接的概率。 iv) 如果个人主体人负责在他的曼达门托之外保持联系、收取保护费和/或具有指导作用，则个体主体人形成联系的可能性更高，而年龄的作用不大。这些结果是根据黑手党面临的效率/安全权衡及其已知的等级结构来解释的。
边赋能元界：元界与移动边计算的融合
原文标题： Edge-enabled Metaverse: The Convergence of Metaverse and Mobile Edge Computing
地址：http://arxiv.org/abs/2205.02764
作者： Sahraoui Dhelim, Tahar Kechadi, Liming Chen, Nyothiri Aung, Huansheng Ning, Luigi Atzori
摘要： 元界是一个虚拟环境，用户由化身代表，在虚拟世界中导航，与物理世界有很强的联系。最先进的 Metaverse 架构依赖于基于云的方法来进行化身物理仿真和图渲染计算。这种集中式设计是不利的，因为它存在由云访问所需的长延迟引起的几个缺点，例如低质量的可视化。为理解决这个问题，在本文中，我们提出了一种用于元界应用程序的雾边混合计算架构，该架构利用边支持的分布式计算范式，利用边设备的计算能力来满足繁重任务所需的计算成本，例如虚拟宇宙中的碰撞检测和虚拟仿真中的 3D 物理计算。与元界中的实体相关的计算成本，例如碰撞检测或物理仿真，是在相关物理实体的终端设备上执行的。为了证明所提出架构的有效性，我们模拟了一个分布式社交元界应用程序。仿真结果表明，与传统的基于云的元界应用程序相比，所提出的架构可以将延迟降低 50%。
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