智能传感器专用表(智能传感器论文)

 

智能制造系统的部署速度越来越快，因为它们有能力解释各种各样的传感信息，并根据从系统观察中收集到的知识采取行动。.在许多情况下，智能制造系统的主要目标是快速检测（或预测）故障，以降低运营成本并消除停机时间。.这通常可以归结为检测从系统中获取的传感器数据的异常情况。.智能制造的应用领域带来了某些突出的技术挑战.特别是，通常有多种类型的传感器，其功能和成本各不相同。.传感器的数据特征随着环境或机器的操作点而变化，例如，电机的转速。.因此，异常检测过程必须在一个工作点附近进行校准。.在本文中，我们分析了来自制造业测试平台上部署的传感器的四个数据集。.我们评估了几个传统的和基于ML的预测模型在预测传感器数据的时间序列方面的性能。.然后，考虑到来自一种传感器的稀疏数据，我们从一个高数据率的传感器进行转移学习，以进行缺陷类型分类。.综上所述，我们表明可以实现预测性故障分类，从而为预测性维护铺平道路。.

《Anomaly Detection and Inter-Sensor Transfer Learning on Smart Manufacturing Datasets》

互联网小常识：应用代理与应用级网关不同之处在于：应用代理完全接管了用户与服务器的访问，隔离了用户与被访问的服务器之间的数据包的交换通道。而应用级网关采用的是存储转发的方式。

互联网小常识：IEEE802局域网参考模型对应于OSI参考模型的数据链路层和物理层。但是将数据链路层拆分为LLC（逻辑链路控制子层）和MAC（介质访问控制子层）。

论文地址:http://arxiv.org/abs/2206.06355v1

互联网小常识：通过Telnet配置交换机需要满足的条件是：（1）作为模拟终端的计算机与交换机都必须与网络连通，它们之间能够互相通信（2）计算机必须有交换机的访问权限（3）交换机必须预先配置好设备管理地址（ip、掩码、网关）（4）交换机必须配置好控制远程登录的密码。

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