感知、量化与控制：决策智能如何全流程探寻最优解

　　决策智能又是人工智能的一个深层领域。自上世纪下半叶起，伴随着人工智能的发展浪潮，人类对决策智能的探索不断进阶升级。从技术层面来看，业界广泛认为人工智能的核心能力可以分为三个层次，分别是计算智能、感知智能、认知智能。

　　同盾科技在唐山企业金融服务平台中，打通政府和公务服务部门之间的数据壁垒，在平台上实现多个机构间的安全、高效的多源数据应用生态，帮助平台上的金融机构全面、动态了解申请企业的真实状况，让金融支持实体企业更加便利。不仅如此，同盾科技围绕决策智能主线，搭建了“基于人工智能的决策智能平台”和“基于隐私计算的共享智能平台”，综合运用分布式计算、实时计算、机器学习、深度学习、联邦学习、知识图谱等技术和信息生态，在金融风险、安全、政企数字化等领域，帮助客户提升风险管理能力，优化决策效率，释放数字生产力的价值。

　　时任工信部副部长罗文在《重构：数字化转型的逻辑》一书序言中说，在新一轮产业背景下，万物互联、数据驱动、软件定义、平台支撑、智能主导的发展特征日益凸显，数据已成为这个时代的核心资源。

　　顺应这一发展趋势，同盾科技作为决策智能领域的平台企业在云、端、信息生态、隐私计算等方面布局规划：

　　同盾科技的SaaS(软件即服务)，依托云原生技术构建一套基于信息有序流动的状态感知、实时分析、科学决策、策略调优的自动化决策闭环赋能体系，为金融、政务、企业等机构解决风险管理、安全、运营等方面的不确定性问题，例如让风险这种抽象的概念，变得可感知、可量化、可控制，从而实现资源的优化配置。

　　盘活数据这一重要的生产要素，有赖于云计算技术提供的基础设施，同盾科技自2017年起逐步采用云原生技术与架构作为SaaS服务的核心框架，基于容器软硬一体优化，构建了全球分布式镜像中心，达成了容器基础监控与日志全覆盖，核心机房实现全面容器化，并进行了机器学习、AI、区块链等容器化支持，并不断探索完善全球混合云道路。

　　这样一套基础设施打造出更具弹性、韧性、可观测性、API驱动、高度自动化、可持续交付的服务能力，改变传统系统牺牲算力冗余换取服务稳定的模式，同时为金融、政务、互联网等领域客户高频、高并发、脉冲化等快速变化的业务需求提供安全稳定快速的业务线上化部署及应用，并融入客户的IT基础架构及工作流程。

　　这成为同盾SaaS服务高效运营的基石，支撑起超强运算能力，为各领域客户的业务需求提供了业内领先决策智能服务。目前，同SaaS服务每日实时计算指标超百亿次，模型指标调用量达到千亿级，API单日调用量超1.5亿。

　　提供云端服务的同时，同盾科技基于对超过一万家客户的服务经验，不断完善本地化软件产品体系，其本质是一整套基于知识洞察的决策体系，按照金融风险管理、安全、政企数字化运营等领域的业务规律，进行模型化、代码化、工具化，成为贯穿决策前中后全流程的核心。

　　中国工程院院士潘云鹤认为，在人工智能走向下一代的发展之中，数据和知识是两个最重要的关键元素。处理大数据和处理多重知识，形成了AI发展的两类核心技术。

　　同盾科技以处理大数据和处理多重知识的SaaS、本地化软件为载体，建设了完整的“基于人工智能的决策智能平台”，覆盖智能决策全生命周期，从数据采集、分析挖掘、实时计算、AI模型、决策判断到持续调优，把数据整合为信息，信息转化为知识，知识带来服务。

　　同盾科技在本地化软件上的突出实力还体现在其业内领先的实施交付能力，既可以授人以鱼，为客户提供技术工具和服务，解决或加强客户洞察、数据分析与积累、IT建设等方面的能力；更可以授人以渔，凭借懂技术懂行业的复合型专家团队，帮助客户提升数字化转型能力、因地制宜，以实践加沉淀的方式建立起长期发展所需的核心能力。

　　在当下的数字经济时代，资源配置越来越依靠数据的流动，就是要把正确的数据以正确的方式在正确的时间传递给正确的人和机器，而数据的开放与共享是这一切的基础，数据安全与隐私保护是这一切的前提。

　　我国近年来陆续出台的《网络安全法》《数据安全法》与《个人信息保》多部重要法律，在数据应用层面不断强调“目的限定”“数据最小化”“正当与负责”的隐私保护精神。

　　同盾科技很早便发现这一趋势，看到数据安全、隐私保护将会成为未来商业世界的刚需。因此，公司很早就开始布局数据安全、隐私计算等技术，成为国内首批进入隐私计算领域的科技企业之一。

　　2019年初，同盾开始探索联邦学习、多方安全计算等技术，并成立了人工智能研究院，加大研发投入，对此进行更多前瞻性的研究。同年11月，同盾启动数据去标识化、脱敏等技术工作，历时八个月，完成公司数据流转架构整体升级，建立了完整的去标识化体系，从底层架构层面支撑业务数据合规，实现数据流转与存储的“可用不可见”。目前，同盾面向下一代可信AI平台，提出了完整的理论体系，并开创了国内隐私计算业界的“三个第一”，即国内首家构建了隐私计算完整技术生态的科技企业、国内首批参与起草隐私计算标准制定的企业之一、首家将知识联邦技术应用于国有大型银行数据治理和数据价值实现的科技企业。

　　同时，同盾科技正致力于搭建一个连接多个参与方的虚拟空间，提供信息汇聚、知识交易的信息技术载体，成为支撑数据安全交互与知识共享、实现数据价值的基础设施，即“基于隐私计算的共享智能平台”，它可以将金融、保险、互联网、政务、能源等各领域数据在数据安全、可信AI的基础上实现知识的提炼与共享，既满足数据不出本地的需求，保障数据安全，又可以赋能其他产业发展，实现数据要素的倍增作用。

　　同盾科技成立至今已累积超过1万家客户资源，覆盖金融、政企、互联网等多个领域，为隐私计算的技术落地提供了天然的应用场景。结合最新的数据合规要求，同盾科技在为各行业客户服务的过程中，迅速将隐私计算技术接入到客户的风控、营销模型等底层平台中，服务客户的金融风险管理、数据治理、精准营销等实际商业决策场景。

　　人工智能作为一项基础性、支撑性技术，已成为世界多国科技投入的聚焦点和产业政策的发力点。2017年，人工智能首次被写入我国政府工作报告。以人工智能为代表的新一代信息技术，正成为十四五期间我国推动高质量发展、建设创新型国家的重要驱动力之一。

　　而作为人工智能技术的深层次领域之一，决策智能也被全球知名研究机构Gartner列为2022年战略技术趋势之一，并预测在未来两年，三分之一的大型企业机构将使用决策智能实现结构化决策，进而提高竞争优势。这一技术的广泛应用，也必将撬动巨大的市场需求。

　　上海市政协、民建中央周汉民在致辞中谈到，2022年是中国迈入改革开放时代的第44个年头，“制度性开放”是改革开放的鲜明特征，由审批制向注册制的转换，中国各地自贸区的陆续建立，都是制度性开放的重要过程和成果，中国持续推进制度性开放也是一个止于至善的过程。

　　长期以来，肯德基坚持“立足中国、融入生活”的理念，不断探索求变，丰富消费者的选择;开拓服务模式，提升消费者的体验。

　　杨浦区集聚了一批国内“顶流”高校资源和新经济头部企业。推进校区合作，领跑上海人才战略，杨浦区拥有得天独厚的优势。

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