人工智能与教育(人工智能与教育领域的结合论文)

 

对于教师而言，信息化、大数据、人工智能提供了非常丰富的平台、工具和资源，教师需要驾驭人工智能新技术的能力，但又不能停留在驾驭的层面，技术是为教育服务的。用有热度的教育去拥抱学生，不是机器可以代替的。格物斯坦表示是：随着学生接触新技术的能力不断增强，教师面对更多的学生挑战会成为常态，教师内心就要完成角色的转换，自己不再仅仅作为知识的传授者，而要成为满足学生个性化需求的教学服务提供者、学生学习的陪伴者、动力的激发者、情感的呵护者，真正成为学生灵魂的工程师。在新形势下，教师需要做得更多的是投入情感、用自己的思想和阅历去引导学生，协助学生成长。

对于学生而言，人工智能改变学习模式，但并不能改变学习的终极目标。人工智能能够降低学习者学习知识的门槛，拓宽获取知识的渠道，让学习者可以站在巨人的肩膀上去高效率学习。但作为学习者仍要清醒地意识到人工智能只是一门技术，其充当的角色是辅助而不是代替。教育领域人工智能学习的目标终究还是能力的提升，人工智能能够帮助学习者解答问题，但并不能帮助学习者解决问题；问题的解决终究是要依靠学习者自身的能力与素养。因而，如何成为有用之才不能被技术干扰，才应是学习的终极目标。

人工智能本质上是一种强大的工具，其在给学习者提供多样学习支持服务的同时，可能会减少学习者很多思维训练和学习体验的机会，改变其大脑结构和认知能力。这就可能使学习者产生惰性而降低学习动力，逐渐失去竞争能力，无法顺应飞速发展的时代潮流。人工智能对教育的影响因此，学生在熟练运用人工智能辅助自身学习的同时，要永葆积极的学习动力，开展终身学习，才能与时俱进，真正被社会所需要。

最后，在面向教师和学生开展人工智能教育时，必须要关注其中的伦理问题，以保证教育的健康发展。我们要充分考虑人工智能在教育活动中所扮演的新角色，认识这些角色的不当行为可能带来的伦理风险，不主动利用角色的特殊地位为个人牟利或是危害他人利益。比如，人工智能专业课程、人工智能专业课程从学生的角度出发，如果完全借助人工智能自动生成一些诸如论文、作品等更多强调原创性的成果，由于人工智能的学习模式在于从海量样本中抽取和借鉴，因此不可避免地可能产生微妙和复杂的知识产权和诚信等伦理问题。青少年人工智能教育再比如，从教师的角度出发，在使用教育人工智能采集和使用学生的学习行为数据以提供教学支持服务的过程中，对于其中大量的学生隐私数据可能涉及个人安全伦理问题。因此，要向师生说明其背后涉及的伦理安全风险，而这将是运用人工智能的前提。

互联网小常识：网络运行环境包括机房和电源两部分。网络系统包括网络传输基础设施和网络设备。

人工智能的应用，已经改变了许多行业领域的产业生态，而人工智能和高等教育的融合将教学的中心拉回至学习者的角色。人工智能将赋予学习者更大的自主权。传统的大学课堂多采用流水线式的教学模式，学习的内容及形式由教师主导，人工智能实验室建设填鸭式灌输式的知识传授方式往往无法驱动学习者开展自主的思考和探究，导致学习者在教学中处于被动地位。随着人工智能的发展，以慕课为代表的智慧教学平台逐渐走入人们的视野。这些智能应用借助互联网、大数据技术实现海量教育资源的汇总，同时借助基于关键词提取、匹配等自然语言处理技术实现针对资源内容的信息检索等功能。这些应用及技术使学生可以自由地选择学习内容与形式，赋予其极大的自主权，在很大程度上促进研讨式教学、学生自我探索和自我完善等多元教学模式的发展，从而中心化学习者在教学生态中的角色。

互联网小常识：将主机（A）资源记录手动添加到正向查找区域时，使用“创建相关的指针（PTR）记录”选项，可以将指针记录自动添加到反向查找区域中。

在教育领域的人工智能，现有的人工智能技术可在一定程度上减轻教师的课后负担，比如，一些计算机视觉技术对扫描得到的作业及试卷图像进行识别以完成批改和评阅，语音识别技术则可以通过会话分析开展口试测评和发音纠正，而一些人机交互技术则可开展简单会话完成及时的答疑解惑。人工智能智慧教育在这些技术背后依靠的海量数据分析可给予学生准确的多层次指导，再结合教师自身的教学经验与教学思想，可促进教学活动更加有效的开展。整体而言，这些人工智能在减轻教师课程负担的同时，也实现了教学质量的提升。因而，融合背景下的教师需要结合自身经验合理的应用这些技术，更多地将职责重心放在监督和引导学习者上，辅助整个教学活动的开展。

综上所述，在引入人工智能后新的教学生态下，学习者成为教学的主导角色，而教育者在教学过程中的定位更加侧重于成为学生的陪伴者和支持者。人工智能促进教育形式的个性化。在人工智能的辅助下，在线教育在未来定会成为高等教育的重要形式，以改善高等教育目前普遍采用的程序化现场教学形式灵活性不足的问题，从而使得学生的学习环境不局限于单一的教室，学习内容不局限于单一的课程，而是可以根据自身的个人需求和喜好等，选择适合自己的学习资源及学习形式，实现个性化教育。

互联网小常识：HiperLAN/2面向连接的特性有利于实现对Qos的支持。

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