人工智能结尾(人工智能心得体会结尾)

 

人工智能简称AI，是统筹数据处理形成的一种决策机制。人工智能定义和AI定义的层次在于数据处理时间要基本和人的响应时间对应上，所以人工智能定义和AI定义的范围很广，我以前接触过的一个电脑下象棋的Java代码也是个小人工智能AI，IBM的下国际象棋的AlaphGo是大型人工智能AI。有次在QQ群里聊天，我说人工智能类似很多if else，有个网友还和我交流了一番，其实人工智能AI里有很多类似神经元的组件在执行if else，这些组件在流程管理下实现决策，以辅助人工，所以叫人工智能AI。人工智能经常出现在科幻电影里，比如蜘蛛侠贾维斯智能管家，感知能力全面，汇报能力直观，可以配合战甲，也可以放音乐，但是不能下决策命令，要听从蜘蛛侠的安排。如果人工智能AI能独立下命令，有自己思想，是人工智能AI奇点，就会变成像奥创那样，毁灭世界，毕竟看问题的角度不一样。

人工智能学习心得

互联网小常识：SNMP有三个基本组成部分：管理站、代理和MIB，其管理模块是一个Manager/Agent模型。Manager通过SNMP定义的PDU向Agent发出请求，而Agent将得到MIB值通过SNMP协议传送给Manager。与OSI的定义不同之处是，SNMP模型的定义比较简单，并不在每层都定义有管理实体，只在TCP/IP协议层上进行定义。

要想学习人工智能，要先学状态机，状态机的某个结果肯定是决策的结果；再下来学知识库决策系统开发，可能会包含多个状态机；最后可以学人工智能的算法，先学一些预测性质的算法，再学语音识别和图像识别等等的算法。这么多东西，让在校学生学完是不可能的，就是研究生也有困难，所以对整体有概念，学精通一个细节，在团体里找好定位是最好的安排。

互联网小常识：综合布线系统设计等级：基本型（1）、增强型（2）和综合性。

状态机的学习可以多看看状态图，把状态图理顺了，写一些状态图对应的代码，把输入输出显示出来，特别是状态变化时的输入输出显示出来，才好理解。

根据现实发展，会有越来越精密大型的机器，特别是军事机器，对人工智能AI会有迫切的需求，但是现在的算法普遍是数学形式而来以循环为主，很难设计人工智能内核，如果有好的人工智能AI调度算法和决策算法，可能会好管理精密大型机器，比如F35飞机，就是类似人工智能AI的代码没有设计好，改BUG改了好久。

互联网小常识：STP的配置任务包括：打开或关闭交换机的STP，设置STP的根网桥和备份网桥，配置生成树优先级、配置路径代价和配置STP可选功能等。

免责声明：本站所有信息均搜集自互联网，并不代表本站观点，本站不对其真实合法性负责。如有信息侵犯了您的权益，请告知，本站将立刻处理。联系QQ：1640731186