人工智能是什么专业(人工智能专科能学吗)

Mark wiens

发布时间:2022-09-14

人工智能是什么专业(人工智能专科能学吗)

 

图源于视觉中国

天鹏健康医疗大数据项目落地重庆一年多后,近日公布了项目推进成果。

互联网小常识:DNS服务器和DHCP服务器都需要固定的IP地址。DHCP默认的租约期限设置为8天,最小单位为分钟,租约到期前客户端需要续订,续订工作由客户端自动完成,作用域激活后DHCP服务器才能为客户机分配IP地址。DHCP服务器中常用的选项有路由器选项和DNS服务器选项。

自2020年5月以来,南鹏研究院在西部6合作超过20家医院,累计合作项目超40个。其中,重庆健康医疗大数据创新平台项目已在重庆地区近10家医院上线系统,实施阶段医院超5家。除重庆以外,南鹏研究院目前已与西部5省超过10家医疗机构展开了合作。

去年5月15日,天鹏健康医疗大数据及人工智能应用创新平台项目签约落户重庆两江新区,中国工程院院士、国家呼吸系统疾病临床医学研究中心主任钟南山,担任在重庆新设立的南山健康医疗大数据人工智能研究院荣誉院长。当日,重庆两江新区管理委员会、广州呼吸健康研究院、天鹏天元大数据共同启动健康医疗大数据及人工智能应用创新平台合作,并成立鹏康大数据和南鹏研究院,承接西部6省健康医疗大数据相关课题。

同年6月初,天鹏天元大数据启动医疗机构调研工作。8月份,健康医疗大数据及人工智能应用创新平台项目在重庆两江新区第一人民医院正式启动。

过去一年多来,在建设区域三级医疗机构协同网络、推进医改分级诊疗服务体系方面,天鹏天元大数据、南鹏研究院/鹏康大数据已经打造了区域样本。

截至目前,重庆市人民医院(中国科学院大学重庆医院)、重庆两江新区第一人民医院、礼嘉社区卫生服务中心等近10家三甲、二甲医院及社区医疗机构已经上线,并完成呼吸系统医学大数据云平台建设,实现全区域打通三级医疗机构的呼吸专科医疗大数据平台和共享云平台上线。

作为健康医疗大数据创新平台项目的一部分,通过人工智能技术落实基层呼吸系统疾病早期筛查的能力得以提升。

中国以慢阻肺、哮喘为代表的慢性呼吸系统疾病患病人数多,发病率高、死亡率高,根本原因在于早期诊断的严重不足,其中,肺功能检查是慢性呼吸系统疾病防治基础和关键。

互联网小常识:以太网组网的基本方法:IEEE802.3标准定义了以太网MAC层和物理层的协议标准。Mac层均采用CSMA/CD方法和相同的帧结构。但不同的以太网在物理层的实现方式却不同。传统以太网的物理层标准定义方式为IEEE802.3 x Type-y name。其中x表示传输速率单位为Mbps,Type表示传输方式是基带还是频带,y为网段最大长度单位是100m,name表示局域网名称。

去年8月,天鹏天元大数据、南鹏研究院/鹏康大数据在重庆两江新区礼嘉、人和等5个社区卫生服务中心配备肺功能检查设备,并上线了肺功能智慧筛查系统,利用人工智能技术帮助社区医院医生准确、快速完成肺功能筛查、报告审核,从而提升慢性呼吸系统疾病筛查效率。

对社区居民来说,以前需要到大医院才能做的早期筛查,现在家门口社区医院就可以进行,而且15分能拿到结果。据介绍,居民在社区卫生服务中心设备做筛查,通过肺功能智慧筛查系统,相关数据会自动动上传到上级诊疗机构,基层医院和上级医院都参与检查过程,上下转诊时检查报告得到互认,减少重复检查,也降低患者经济负担

具体到早期慢阻肺病种,南鹏研究院已经参与到了相关的临床研究中。

今年6月,全国多中心临床研究复方异丙托溴铵治疗早期慢阻肺项目启动,南鹏研究院作为重庆分中心的研究协作单位参与启动会议。以钟院士提出的慢阻肺早发现、早诊断、早治疗为依据,该项目的启动将推动慢阻肺诊疗从被动诊疗模式变为早筛查、早诊断、早治疗模式,改善患者肺功能下降程度、增加肺功能逆转率、减少急性加重次数。

目前,天鹏天元大数据、南鹏研究院/鹏康大数据与广州呼吸健康研究院专家团队、两江新区的合作模式已向全重庆市及西部多省范围推广健康医疗大数据及人工智能应用创新平台建设内容从区域呼吸专科大数据云平台推进到儿科,并计划扩展至肿瘤、神经、心血管等多个专科,逐步实现大数据平台重点专科全覆盖。

2021年7月6日,重庆医科大学附属儿童医院与南鹏研究院签署医疗战略合作项目《儿童呼吸系统疾病大数据平台合作协议》,以大数据+人工智能赋能该院呼吸专科医疗产学研发展,项目一期会从重庆8家医院开始实施。

同时,与西部6省医疗机构合作的慢病管理、大数据及生物资源库云端平台等项目也正在建设中。

(本文首发于钛媒体App)

互联网小常识:为了防止链路出现回路采用STP(spanning tree protocol,802.1d)。选择ID最小的网桥作为根网桥,非根网桥与根网桥最近的端口称为根端口,一个网段与根网桥最近的端口称为指定端口,其他称为阻塞端口。

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