智能传感器的原理(智能触觉传感器原理)

最近小编看到一则报导，说德国电子公司研发了一种智能传感器，这种传感器可以模拟人脑解读大数据。其实我们的大脑拥有最智能的传感器——包括眼睛、耳朵、鼻子、味蕾和触觉灵敏度，能够因应物联网的需要塑造我们的电子大数据解决方案。下面信瑞达漏电流传感器专家与大家详细分享这种智能传感器的模拟原理：

互联网小常识：多宿主主机是具有多个网络连接口卡的主机，每个网络接口与一个网络连接。由于他具有在不同网络之间交换数据的“路由”能力，因此也被称为“网关”。但是如果将多宿主主机用在应用程序的用户身份认证与服务器请求合法性检查上，那么这一类可以起到防火墙作用的多宿主主机就叫做应用级网关或应用网关。

专业人事在国际半导体产业协会最近举行的年度MEMS与传感器高峰会议上说：我们必须将大数据的问题馈入基于人脑的模型产生器，然后用这个模型来预测最佳化解决方案应该是什么样子的。由于神经元具有多功能性，使得这些机器学习解决方案够在多个层面上运作。

神经元是大脑的微处理器——它能接受数以千计的大数据输入，但在接收到记忆突触介导的数以千计树突输入后，仅沿着轴突输出单一电压突波。

互联网小常识：子网划分方法（根据IP地址划分子网）：依然要根据子网个数和主机个数确定子网号和主机号位数，然后计算子网掩码，然后列出子网地址段。

通过这样的方式，眼睛、耳朵、鼻子、味蕾和触觉传感器（主要用于存在、压力和温度）的接收器就能预先处理大量的原始大数据输入后，再沿脊髓传送摘要数据（在电压突波上编码）至被称为‘old brain’的中枢——这是负责呼吸、心跳和反射等任务的脑干和自动行为中心。

最后，经过预处理的数据经由一个巨大的互连阵列——称为白质到达大脑有意识的部份（大脑皮层灰质）的最终目的地。大脑皮层的每个部份分别专用于视觉、语言、嗅觉、味觉和触觉等感官，以及注意、推理、评估、判断和相应规划等认知功能。

据说，大脑神经网络的数学运算就相当于感知，它可以通过其可变电导突触来学习，而大数据则通过它进行串流传输。我们可以添加多种层次的传感器，学习人类所能学习的所有东西，例如人们走路的各种不同方式。